Ford: Παραδέχθηκε την αποτυχία της AI - Επαναπροσλαμβάνει 300 έμπειρους μηχανικούς γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν τα κατάφερε

Στην προσπάθειά της να αξιοποιήσει τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, η αμερικανική αυτοκινητοβιομηχανία είχε ενσωματώσει την τεχνολογία σε διάφορα τμήματα της παραγωγής της, μεταξύ των οποίων και οι έλεγχοι ποιότητας, με στόχο τη μείωση του κόστους και την αύξηση της παραγωγικότητας.

Ωστόσο, σύμφωνα με το Bloomberg, στελέχη της εταιρείας αποκάλυψαν ότι τα τελευταία χρόνια η Ford επαναπροσέλαβε περισσότερους από 300 έμπειρους επιθεωρητές ποιότητας, ώστε να καλύψει τις αδυναμίες των αυτοματοποιημένων συστημάτων.

Ο αντιπρόεδρος μηχανικής εξοπλισμού οχημάτων της Ford, Τσαρλς Πουν, δήλωσε χαρακτηριστικά:

«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο, όμως είναι τόσο καλή όσο και τα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύεται.»

Ford rehires human engineers after AI fails to match quality checks https://t.co/qCXegzDALN

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

• 

  Πλήρως χρηματοδοτούμενο πρόγραμμα SAP Young Professionals στην Ελλάδα για την επιτάχυνση της ετοιμότητας για την Τεχνητή Νοημοσύνη

  29/06/2026 - 13:21
• 

  Έκρηξη Βεζούβιου: Το ΑΙ διάβασε παπύρους 2000 ετών του Φιλόδημου

  27/06/2026 - 06:57

— BBC News (UK) (@BBCNews) June 29, 2026

Όπως εξήγησε, η εταιρεία δεν αξιοποίησε όσο έπρεπε τη γνώση και την πολυετή εμπειρία των πιο έμπειρων μηχανικών της.

«Τα προηγούμενα χρόνια δεν δώσαμε τη σημασία που έπρεπε στην εμπειρία των ανθρώπων που είχαν συμμετάσχει σε πολλούς κύκλους ανάπτυξης προϊόντων», ανέφερε.

Η AI δεν ανταποκρίθηκε στις προσδοκίες

Η Ford συγκαταλέγεται στις μεγάλες εταιρείες που επένδυσαν δυναμικά στην τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα μετά τον ενθουσιασμό που επικράτησε στη Wall Street για τις δυνατότητές της να αυξήσει την αποδοτικότητα και τα κέρδη.

Ο διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, Τζιμ Φάρλεϊ, είχε δηλώσει πέρυσι ότι:

«Η τεχνητή νοημοσύνη θα αφήσει πίσω πολλούς εργαζόμενους γραφείου.»

Παράλληλα, ο γενικός διευθυντής λειτουργίας, Κουμάρ Γκαλχότρα, είχε ανακοινώσει ότι η AI εφαρμόζεται σε ολόκληρο το βιομηχανικό σύστημα της Ford.

Στο πλαίσιο αυτό εγκαταστάθηκαν περίπου 900 κάμερες με τεχνητή νοημοσύνη στα εργοστάσια της εταιρείας, οι οποίες είχαν ως αποστολή να εντοπίζουν προβλήματα ποιότητας ήδη από τη γραμμή παραγωγής και να περιορίζουν καθυστερήσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα.

Παρά τις επενδύσεις, ο Πουν παραδέχθηκε ότι τα αποτελέσματα δεν ήταν τα αναμενόμενα.

«Πιστέψαμε λανθασμένα ότι αρκούσε να εισαγάγουμε την τεχνητή νοημοσύνη και να της δώσουμε τις προδιαγραφές σχεδιασμού για να παράγει ένα προϊόν υψηλής ποιότητας», είπε.

Η εμπειρία των ανθρώπων αποδείχθηκε αναντικατάστατη

Σύμφωνα με τον ίδιο, τα αυτοματοποιημένα συστήματα δεν διέθεταν την τεχνογνωσία και την εμπειρία που είχαν αποκτήσει οι βετεράνοι τεχνικοί έπειτα από δεκαετίες εργασίας.

Πολλοί από αυτούς είχαν αποχωρήσει από την εταιρεία πριν προλάβει να αξιοποιηθεί η γνώση τους για τη βελτίωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Για τον λόγο αυτό, η Ford τους επανέφερε, ώστε να εκπαιδεύσουν τα συστήματα AI αλλά και να μεταδώσουν την εμπειρία τους στις νεότερες γενιές μηχανικών.

«Καταλάβαμε ότι για να εξελίξουμε τα εργαλεία αυτοματοποίησης, μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης, έπρεπε να εκπαιδευτούν από τους πιο έμπειρους ανθρώπους μας», τόνισε ο Πουν.

Η Ford επέστρεψε στην κορυφή της ποιότητας

Η παραδοχή των αδυναμιών της AI ήρθε την ίδια περίοδο που η Ford ανακοίνωσε μια σημαντική επιτυχία.

Η εταιρεία κατέκτησε την πρώτη θέση στη μελέτη JD Power Initial Quality Study, έναν από τους σημαντικότερους δείκτες αξιολόγησης της ποιότητας των νέων αυτοκινήτων στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Πρόκειται για μια πρωτιά που η Ford είχε να κατακτήσει από το 2010.

Σε ανακοίνωσή της, η εταιρεία υπογράμμισε ότι η επιστροφή στην κορυφή απαιτούσε ριζική ανανέωση του ανθρώπινου δυναμικού.

Στο πλαίσιο αυτό αντικαταστάθηκαν ανώτερα στελέχη στους τομείς της μηχανικής, της εφοδιαστικής αλυσίδας και της παραγωγής, ενώ επαναπροσλήφθηκαν περίπου 300 έμπειροι μηχανικοί, οι οποίοι –όπως αναφέρει χαρακτηριστικά η Ford– «κουβαλούν τη σοφία που αποκτήθηκε μέσα από δεκαετίες σχεδιασμού και ανάπτυξης αυτοκινήτων».