Η εταιρεία αναφέρει ότι τα αποτελέσματα της έρευνας ανοίγουν «το δρόμο προς την ιατρική υπερ-νοημοσύνη», αλλά υποβαθμίζει τις επιπτώσεις για τις θέσεις εργασίας. Η Microsoft αποκάλυψε λεπτομέρειες ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που αποδίδει καλύτερα από ανθρώπινους γιατρούς σε πολύπλοκες ιατρικές διαγνώσεις, δημιουργώντας αυτό που αποκαλεί «δρόμο προς την ιατρική υπερνοημοσύνη». Η μονάδα AI της εταιρείας, υπό την ηγεσία του Βρετανού πρωτοπόρου της τεχνολογίας Μουσταφά Σουλεϊμάν, ανέπτυξε ένα σύστημα που μιμείται ένα πάνελ ειδικών ιατρών που αντιμετωπίζουν «διαγνωστικά πολύπλοκες και διανοητικά απαιτητικές» περιπτώσεις.

Η Microsoft δήλωσε ότι όταν το σύστημα συνδυάζεται με το προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης o3 της OpenAI, η προσέγγιση της «έλυσε» περισσότερες από 8 στις 10 μελέτες περίπτωσης που είχαν επιλεγεί ειδικά για το διαγνωστικό τεστ. Όταν τις ίδιες περιπτώσεις δοκίμασαν γιατροί χωρίς πρόσβαση σε συναδέλφους, βιβλία ή chatbots, το ποσοστό επιτυχίας ήταν 2 στις 10. Η εταιρεία πρόσθεσε ότι η προσέγγισή της είναι οικονομικά αποδοτικότερη, καθώς το σύστημα παραγγέλνει πιο αποτελεσματικά τις απαραίτητες εξετάσεις.

«Συμπληρωματικός ρόλος της AI, όχι αντικατάσταση γιατρών»

Παρότι ανέδειξε τις πιθανές εξοικονομήσεις κόστους, η Microsoft υποβάθμισε τις επιπτώσεις στις θέσεις εργασίας, λέγοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συμπληρώνει τον ρόλο των γιατρών και όχι θα τους αντικαθιστά.

«Ο ρόλος των γιατρών είναι πολύ ευρύτερος από την απλή διάγνωση. Χρειάζεται να διαχειρίζονται την αβεβαιότητα και να χτίζουν εμπιστοσύνη με τους ασθενείς και τις οικογένειές τους — κάτι που η AI δεν είναι σχεδιασμένη να κάνει», ανέφερε η εταιρεία σε σχετικό blogpost, σημειώνοντας ότι η έρευνα θα υποβληθεί για επιστημονική αξιολόγηση (peer review).

Ωστόσο, η χρήση του όρου «δρόμος προς την ιατρική υπερνοημοσύνη» εγείρει προοπτικές ριζικής αλλαγής στον τομέα της υγείας. Ενώ η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) αναφέρεται σε συστήματα που εξισώνονται με τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες, η υπερνοημοσύνη αφορά θεωρητικά συστήματα που ξεπερνούν τις ανθρώπινες επιδόσεις σε όλους τους τομείς. Η Microsoft αμφισβήτησε τη χρησιμότητα των παραδοσιακών εξετάσεων όπως το US Medical Licensing Examination για την αξιολόγηση των ικανοτήτων ενός AI. Όπως εξήγησε, οι εξετάσεις αυτές βασίζονται στην απομνημόνευση και όχι στην εις βάθος κατανόηση, κάτι που μπορεί να υπερεκτιμήσει την απόδοση ενός AI.

«Ορχηστρωτής διάγνωσης» και διαδραστικές περιπτώσεις

Το νέο σύστημα της Microsoft λειτουργεί όπως ένας πραγματικός κλινικός ιατρός, ακολουθώντας βήμα-βήμα διαδικασία: κάνει ερωτήσεις, ζητά διαγνωστικές εξετάσεις και καταλήγει σε διάγνωση. Για παράδειγμα, ένας ασθενής με βήχα και πυρετό ίσως χρειαστεί αιματολογικές εξετάσεις και ακτινογραφία θώρακα πριν επιβεβαιωθεί η διάγνωση της πνευμονίας. Η προσέγγιση της Microsoft βασίστηκε σε σύνθετες μελέτες περίπτωσης από το New England Journal of Medicine (NEJM). Η ομάδα του Σουλεϊμάν μετέτρεψε πάνω από 300 από αυτές τις μελέτες σε διαδραστικές προκλήσεις, για να δοκιμάσει την ικανότητα των μοντέλων.

Χρησιμοποιήθηκαν υπάρχοντα μοντέλα AI, συμπεριλαμβανομένων αυτών της OpenAI (ChatGPT), της Meta του Μαρκ Ζούκερμπεργκ, της Anthropic, του Grok του Έλον Μασκ και της Google (Gemini). Η Microsoft συνδύασε αυτά τα μοντέλα με έναν ειδικά σχεδιασμένο «ορχηστρωτή διάγνωσης», ένα AI τύπου agent, που αποφασίζει ποιες εξετάσεις χρειάζονται και ποια είναι η πιθανότερη διάγνωση. Ο ορχηστρωτής λειτουργεί σαν ένα πάνελ γιατρών που καταλήγει σε τελική απόφαση. Η εταιρεία δήλωσε ότι, με το μοντέλο o3 της OpenAI, πέτυχε διάγνωση σε περισσότερες από 8 στις 10 περιπτώσεις, έναντι 2 στις 10 από ανθρώπινους γιατρούς. Η Microsoft σημείωσε ότι το σύστημα προσφέρει εύρος και βάθος εξειδίκευσης που υπερβαίνει αυτό ενός ατομικού γιατρού, αφού καλύπτει πολλαπλές ιατρικές ειδικότητες.

«Η επέκταση αυτού του επιπέδου λογικής – και ακόμη παραπέρα – έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει την υγειονομική περίθαλψη. Η AI θα μπορούσε να ενδυναμώσει τους ασθενείς να διαχειρίζονται μόνοι τους πιο απλές περιπτώσεις και να προσφέρει στους γιατρούς προηγμένη υποστήριξη απόφασης για σύνθετες περιπτώσεις.» Η Microsoft παραδέχθηκε ότι η τεχνολογία της δεν είναι έτοιμη για κλινική χρήση, και απαιτείται περαιτέρω έλεγχος, π.χ. σε πιο κοινά συμπτώματα.