Στο 47% η επιχειρηματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, όμως μόλις το 3% καταγράφει μετρήσιμα αποτελέσματα. Η άνοδος της ετοιμότητας, το στοίχημα της παραγωγικότητας και τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι ελληνικές μικρομεσαίες επιχειρήσεις.
Σημαντική άνοδο καταγράφει η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τις ελληνικές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, με σχεδόν μία στις δύο να χρησιμοποιεί πλέον εφαρμογές AI για τις επιχειρηματικές της ανάγκες. Ωστόσο, παρά την αυξανόμενη διείσδυση της τεχνολογίας, η ουσιαστική ενσωμάτωσή της παραμένει περιορισμένη, καθώς μόλις το 3% των επιχειρήσεων δηλώνει ότι έχει επιτύχει μετρήσιμα αποτελέσματα.
Σύμφωνα με το AI Readiness Index 2026, τη δεύτερη ετήσια έρευνα της ENTERSOFTONE σε συνεργασία με το εργαστήριο ELTRUN του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το 47% των ελληνικών ΜμΕ χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη σε επιχειρησιακό επίπεδο, έναντι 39% το 2025.
Παράλληλα, ο δείκτης ετοιμότητας AI αυξήθηκε κατά 33% μέσα σε έναν χρόνο, από τις 15 στις 20 μονάδες, αποτυπώνοντας την ενίσχυση του ενδιαφέροντος και της προετοιμασίας των επιχειρήσεων για την αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών.
Παρότι η Τεχνητή Νοημοσύνη κερδίζει έδαφος, η ενσωμάτωσή της στην καθημερινή επιχειρηματική λειτουργία προχωρά με πιο αργούς ρυθμούς.
Μόλις το 7% των επιχειρήσεων έχει εντάξει το AI στις τακτικές διαδικασίες του, ενώ το 3% έχει ήδη καταγράψει μετρήσιμα επιχειρηματικά οφέλη.
Συνολικά, το ποσοστό των επιχειρήσεων που έχουν περάσει σε ουσιαστική αξιοποίηση της τεχνολογίας διαμορφώνεται στο 10%, έχοντας διπλασιαστεί σε σχέση με το 5% του προηγούμενου έτους.
Την ίδια στιγμή, το 76% των επιχειρηματιών και στελεχών δηλώνει ότι χρησιμοποιεί προσωπικά εργαλεία AI, στοιχείο που αναδεικνύει τη διαφορά μεταξύ ατομικής εξοικείωσης και οργανωμένης επιχειρηματικής εφαρμογής.
Η βελτίωση της παραγωγικότητας αποτελεί βασική προτεραιότητα για τις ελληνικές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, με το 83% να αναγνωρίζει τη χαμηλή παραγωγικότητα και τις καθυστερήσεις στις διαδικασίες ως σημαντική επιχειρηματική πρόκληση.
Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, στην ταχύτερη επεξεργασία πληροφοριών και στην καλύτερη εξυπηρέτηση πελατών.
Οπως επισημαίνει ο Γιώργος Δουκίδης, καθηγητής του Πανεπιστημίου Λευκωσίας UNIC Athens και ιδρυτής του Eltrun, οι ελληνικές ΜμΕ στρέφονται πλέον στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την αντιμετώπιση συγκεκριμένων επιχειρηματικών προβλημάτων, με ιδιαίτερη έμφαση στην παραγωγικότητα και στην αποτελεσματικότερη διαχείριση των διαδικασιών τους.
Από την πλευρά του, ο Γιάννης Σαλίχος, CTPO της Entersoftone, σημειώνει ότι η επόμενη πρόκληση είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη να αποτελέσει βασικό εργαλείο καθημερινής λειτουργίας και λήψης αποφάσεων, με μετρήσιμο αντίκτυπο στην ανάπτυξη των επιχειρήσεων.
Η έρευνα πραγματοποιήθηκε από το Eltrun για λογαριασμό της Entersoftone, σε δείγμα 350 επιχειρήσεων με 10 έως 50 εργαζομένους από όλη την Ελλάδα.
Το μεγάλο εμπόδιο των δεξιοτήτων
Παρά την πρόοδο, η έλλειψη κατάλληλων γνώσεων και δεξιοτήτων εξακολουθεί να αποτελεί τη σημαντικότερη δυσκολία στην αξιοποίηση του AI, σύμφωνα με το 88% των επιχειρήσεων.
Παράλληλα, το 69% εκφράζει ανησυχίες για την κυβερνοασφάλεια και την προστασία των δεδομένων, αναδεικνύοντας την ανάγκη ασφαλούς ενσωμάτωσης των νέων τεχνολογιών.
Η εκπαίδευση του προσωπικού παραμένει περιορισμένη, καθώς μόλις μία στις δέκα επιχειρήσεις έχει ήδη υλοποιήσει σχετικό πρόγραμμα κατάρτισης. Ωστόσο, μία στις τέσσερις σχεδιάζει να προχωρήσει σε εκπαίδευση εργαζομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη μέσα στον επόμενο χρόνο.
Τα ευρήματα δείχνουν ότι οι ελληνικές ΜμΕ περνούν σταδιακά από τον πειραματισμό στην επιχειρηματική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, με την επόμενη πρόκληση να επικεντρώνεται στην ανάπτυξη δεξιοτήτων και στη μετατροπή των τεχνολογικών εφαρμογών σε μετρήσιμα οφέλη για την παραγωγικότητα και την ανταγωνιστικότητά τους.
