Αθήνα Καιρός
ΕΚΤΑΚΤΟ: Φωτιά στην Πάρνηθα – Δείτε βίντεο από την επιχείρηση κατάσβεσης

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι μηχανές γίνονται όλο και πιο… έξυπνες – Κατάφεραν να «λύσουν» τα πιο περίπλοκα προβλήματα

4 λεπτά
Τεχνητή νοημοσύνη: Οι μηχανές γίνονται όλο και πιο… έξυπνες – Κατάφεραν να «λύσουν» τα πιο περίπλοκα προβλήματα

Η Google DeepMind χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να φτάσει σχεδόν τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων γεωμετρίας των πιο έξυπνων μαθητών του κόσμου.

Το AlphaGeometry, το σύστημα του τεχνολογικού γίγαντα, απάντησε σωστά σε 25 από τις 30 ερωτήσεις της Διεθνούς Μαθηματικής Ολυμπιάδας λυκείου, σύμφωνα με έγγραφο που δημοσιεύθηκε στο Nature την Τετάρτη.

Λάθος μόνο πέντε ερωτήσεις

Η επίδοση αυτή, κοντά στο επίπεδο των ανθρώπινων διαγωνιζομένων που κέρδισαν το χρυσό μετάλλιο, αναδεικνύει την αυξανόμενη ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης στα μαθηματικά. Οι προκλήσεις του συλλογισμού και της μάθησης που παρουσιάζουν τα πολύπλοκα μαθηματικά τα καθιστούν ένα σημαντικό τεστ στην προσπάθεια δημιουργίας μιας τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) που θα μπορεί να εξισωθεί ή να ξεπεράσει τους ανθρώπους.

https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1747651817461125352

«Αυτό είναι ένα κρίσιμο βήμα προς την οικοδόμηση της AGI», δήλωσε ερευνητής της DeepMind. «Πρόκειται για ένα ακόμη παράδειγμα που ενισχύει τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να προωθήσουμε την επιστήμη – και να κατανοήσουμε καλύτερα τις υποκείμενες διαδικασίες που καθορίζουν πώς λειτουργεί ο κόσμος».

Το AlphaGeometry χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό γλωσσικής μάθησης και επαγωγικής συλλογιστικής. Η εταιρεία συγκρίνει την υβριδική μέθοδο με το «Thinking, Fast and Slow», τη φράση που επινόησε ο ψυχολόγος Ντάνιελ Κάνεμαν.

Αντιμετώπισε και προβλήματα

Η AlphaGeometry βρήκε παρ’ όλα αυτά ορισμένα προβλήματα επίπονα και άλλα μπερδεμένα. Δεν μπόρεσε να λύσει ένα αίνιγμα τέμνουσας κύκλων που έσπασε στην Ολυμπιάδα του 1979 Βιετναμέζος μαθηματικός – ο οποίος αποτέλεσε έμπνευση για ορισμένους από τους ερευνητές.νΟ ακόμη μεγαλύτερος στόχος για την DeepMind και άλλους ερευνητές είναι να δημιουργήσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που να μπορούν να αντιμετωπίσουν μαθηματικά προβλήματα που έχουν αποδειχθεί ότι ξεπερνούν το ανθρώπινο μυαλό.

Η DeepMind απασχολεί περίπου 1.000 άτομα σε όλο τον κόσμο, μεταξύ αυτών και μερικά από τα κορυφαία μυαλά της τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για επιστήμονες με διδακτορικά από πανεπιστήμια όπως η Οξφόρδη, το Κέιμπριτζ, το Στάνφορντ και το MIT, που είναι περιζήτητα σε εταιρείες όπως οι Facebook, Apple, Amazon και Microsoft, για αυτό και αμείβονται με μισθούς που σε κάποιες περιπτώσεις ξεπερνούν το 1 εκατ. δολάρια τον χρόνο.

Η DeepMind είναι το δημιούργημα του Demis Hassabis, ενός 45χρονου πρώην παιδιού-θαύματος που γεννήθηκε στο Λονδίνο από Ελληνοκύπριο πατέρα και Σιγκαπουριανή μητέρα. Θεωρείται ένα από τα σπουδαιότερα μυαλά στον τομέα του, με τον βρετανικό Guardian να του δίνει τον τίτλο του «σούπερ-ήρωα της τεχνητής νοημοσύνης».

Ακολουθήστε το EleftherosTypos.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις Δείτε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο, στο EleftherosTypos.gr
ΣΧΟΛΙΑ
Σχολιασμός

Tο eleftherostypos.gr δημοσιεύει άμεσα κάθε σχόλιο. Ωστόσο δεν υιοθετούμε τις απόψεις αυτές καθώς εκφράζουν αποκλειστικά τον εκάστοτε σχολιαστή. Σχόλια με ύβρεις διαγράφονται χωρίς προειδοποίηση. Χρήστες που δεν τηρούν τους όρους χρήσης αποκλείονται.

eleftherostypos.gr | Ταυτότητα
Διακριτικός Τίτλος:Ελεύθερος Τύπος
Έδρα Εταιρείας:Χλόης 80, Μεταμόρφωση Τ.Κ. 14452
Νομική Μορφή:Ιδιωτική Κεφαλαιουχική Εταιρεία
ΑΦΜ:801129700 – Δ.Ο.Υ.: ΚΕΦΟΔΕ ΑΤΤΙΚΗΣ
Νόμιμος Εκπρόσωπος – Διαχειριστής:Αντωνίου Θωμάς
Δικαιούχος Domain Name:ΕΤ ΕΚΔΟΤΙΚΗ Ι.Κ.Ε.
Διευθυντής:Γιάννης Τσαπρούνης
Διευθυντές Σύνταξης:Μιχάλης Μαρδάς – Δέσποινα Κονταράκη
Αρχισυνταξία:Κώστας Κατίκος – Μιχαήλ Παπαβασιλείου
Εμπορικός Διευθυντής:Δημήτρης Καλαμάρης
Διευθύντρια Ψηφιακού Μάρκετινγκ:Ελένη Νικολετοπούλου
Στοιχεία Επικοινωνίας
Τηλέφωνο:+30210-8113000
Email:[email protected]