Η μαστογραφία μπορεί στο μέλλον να χρησιμοποιείται όχι μόνο για τον εντοπισμό του καρκίνου του μαστού, αλλά και για την αναγνώριση καρδιαγγειακών παθήσεων στις γυναίκες.
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ ανέπτυξαν μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που αναλύει τις μαστογραφίες και αναζητά χαρακτηριστικά που συνδέονται με την υπέρταση, τη στεφανιαία νόσο και το εγκεφαλικό επεισόδιο. Η μελέτη παρουσιάστηκε στο ετήσιο συνέδριο της Ευρωπαϊκής Καρδιολογικής Εταιρείας στο Μόναχο και βασίστηκε σε 97.364 μαστογραφίες από 29.921 γυναίκες, με μέση ηλικία τα 54 έτη, σύμφωνα με τον Guardian.
Τι έδειξαν τα αποτελέσματα
Οι επιστήμονες συνέδεσαν τις μαστογραφίες με τους ηλεκτρονικούς ιατρικούς φακέλους των γυναικών. Από το σύνολο των συμμετεχουσών, το 16% είχε υπέρταση, το 2,5% στεφανιαία νόσο και ένα ακόμη 2,5% είχε υποστεί εγκεφαλικό επεισόδιο. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε να αναγνωρίζει στις εικόνες χαρακτηριστικά που σχετίζονται με αυτές τις παθήσεις. Η ακρίβεια διάκρισης έφτασε το 86% για το εγκεφαλικό επεισόδιο, το 79% για την υπέρταση και το 78% για τη στεφανιαία νόσο. Τα αποτελέσματα παρέμειναν σταθερά ανεξάρτητα από την ηλικία των γυναικών και από το αν είχαν διαγνωστεί με καρκίνο.
Μία εξέταση για δύο ελέγχους
Οι καρδιαγγειακές παθήσεις αποτελούν την κυριότερη αιτία θανάτου των γυναικών παγκοσμίως, αλλά συχνά διαγιγνώσκονται όταν έχουν ήδη προχωρήσει. Αντίθετα, εκατοντάδες εκατομμύρια γυναίκες υποβάλλονται τακτικά σε μαστογραφία, ακόμη και όταν δεν εμφανίζουν συμπτώματα καρκίνου. Η ίδια εξέταση θα μπορούσε επομένως να λειτουργεί ως ένα πρώτο σύστημα προειδοποίησης και για την καρδιαγγειακή υγεία. «Πολλές γυναίκες προσέρχονται στον γιατρό όταν η καρδιαγγειακή νόσος βρίσκεται ήδη σε προχωρημένο στάδιο. Την ίδια ώρα, συμμετέχουν στον προληπτικό έλεγχο για τον καρκίνο του μαστού, ακόμη και χωρίς να έχουν αναζητήσει βοήθεια για καρδιαγγειακά συμπτώματα», δήλωσε η δρ Βιάνα Κόουπλαντ, η οποία παρουσίασε τη μελέτη. Η αξιοποίηση των μαστογραφιών δεν θα απαιτούσε νέα απεικονιστική εξέταση ούτε πρόσθετη έκθεση των γυναικών σε ακτινοβολία.
Δεν αποτελεί ακόμη διαγνωστικό εργαλείο
Το σύστημα βρίσκεται σε ερευνητικό στάδιο και δεν μπορεί ακόμη να χρησιμοποιηθεί για τη διάγνωση καρδιοπάθειας. Οι επιστήμονες εργάζονται για να βελτιώσουν την ακρίβειά του, να μειώσουν τα ψευδή αποτελέσματα και να διευρύνουν τον αριθμό των παθήσεων που μπορεί να αναγνωρίζει. Η καρδιολόγος Ελενα Αρμπέλο, μέλος της Ευρωπαϊκής Καρδιολογικής Εταιρείας, χαρακτήρισε τα αποτελέσματα ενθαρρυντικά, αλλά τόνισε ότι πρέπει να
