Πώς επηρεάζει η Τεχνητή Νοημοσύνη την καθημερινότητά μας; Ο καθηγητής Μανόλης Γουάλλες και η ψυχολόγος-ερευνήτρια Εύη Τόγια αποκωδικοποιούν τη νέα πραγματικότητα, προσφέροντας έναν εβδομαδιαίο οδηγό πλοήγησης στις μικρές και μεγάλες αλλαγές που διαμορφώνουν το παρόν και το μέλλον μας.
Οταν ένας νέος καλείται να διαλέξει σπουδές και καριέρα, το συνηθέστερο ένστικτο είναι να κοιτάξει γύρω του. Βλέπει έναν επιτυχημένο δικηγόρο, έναν γιατρό, έναν προγραμματιστή ή έναν λογιστή και σκέφτεται: «Θέλω να κάνω κι εγώ αυτή τη δουλειά». Εκεί όμως κρύβεται η μεγαλύτερη παγίδα της εποχής μας. Το επάγγελμα που βλέπετε κάποιον να κάνει σήμερα, με τον τρόπο που το κάνει σήμερα, πολύ απλά δεν θα υπάρχει όταν τα παιδιά μας βγουν στην αγορά εργασίας.
Η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν ακυρώνει απαραίτητα τις επιστήμες, αλλά αλλάζει ριζικά το περιεχόμενο της καθημερινής εργασίας. Εργασίες που μέχρι χθες απαιτούσαν χρόνια σπουδών και εξάσκησης, όπως η συγγραφή κώδικα, η σύνταξη νομικών εγγράφων, η ανάλυση οικονομικών δεδομένων ή η δημιουργία γραφικών, τώρα εκτελούνται σε δευτερόλεπτα από έξυπνα αλγοριθμικά μοντέλα.
Αυτό σημαίνει ότι η καθημερινότητα ενός επαγγελματία μετασχηματίζεται. Ο νέος δικηγόρος δεν θα περνάει τα πρώτα χρόνια της καριέρας του διαβάζοντας ατελείωτες στοίβες από δικογραφίες. Ο νέος προγραμματιστής δεν θα αφιερώνει ώρες σε τυποποιημένες γραμμές κώδικα. Η τεχνική εκτέλεση περνά σταδιακά στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Τι απομένει, λοιπόν, για τον άνθρωπο; Απομένει το πιο ουσιαστικό κομμάτι: αυτό που συμβαίνει πριν και μετά την παρέμβαση του αλγορίθμου.
Πριν: Η ικανότητα να θέτουμε τα σωστά ερωτήματα, να κατανοούμε τις πραγματικές ανάγκες του πελάτη ή του ασθενούς και να ορίζουμε το πρόβλημα.
Διαβάστε Επίσης
Μετά: Η κριτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων που μας δίνει το εργαλείο, η λήψη της τελικής ευθύνης, η ηθική κρίση και η ανθρώπινη επαφή.
Αν προετοιμάζουμε τα παιδιά μας απλώς για να εκτελούν διαδικασίες που εκτελούσαν οι προηγούμενες γενιές, τα οδηγούμε σε έναν χαμένο ανταγωνισμό με τις μηχανές. Η πραγματική προετοιμασία για την αγορά εργασίας του μέλλοντος δεν αφορά τη διατήρηση των παλιών ρόλων, αλλά την καλλιέργεια ευελιξίας.
Το στοίχημα δεν είναι να μάθουμε στα παιδιά μας πώς να κάνουν τη δουλειά όπως την ξέραμε, αλλά πώς να γίνουν οι αρχιτέκτονες μιας νέας μορφής εργασίας, όπου ο άνθρωπος ηγείται και η τεχνολογία εκτελεί.
Έχετε κάποια απορία για την Τεχνητή Νοημοσύνη; Σας απασχολεί κάποιο θέμα στην εργασία, την οικογένεια ή την καθημερινότητά σας; Στείλτε μας την ερώτησή σας στο [email protected] και θα προσπαθήσουμε να την απαντήσουμε σε επόμενο άρθρο μας.
