Διεθνείς και εγχώριοι φορείς προειδοποιούν και προετοιμάζονται για τις αλλαγές που έρχονται, οι οποίες, σύμφωνα με τους πιο απαισιόδοξους, θα μπορούσαν να διαγράψουν εκατομμύρια θέσεις εργασίας μέσα σε λίγα χρόνια, οι οποίες θα μπορούσαν να αντικατασταθούν από έναν «έξυπνο» αλγόριθμο.

Προσοχή

«Η επιλογή σπουδών στα χρόνια της Τεχνητής Νοημοσύνης παύει να είναι μια τυπική διαδικασία, που ορίζεται από τις επιδόσεις στο σχολείο και τις πανελλαδικές εξετάσεις. Η συμβουλή μου προς τους μαθητές είναι σαφής: Μην κοιτάζετε μόνο τη βιτρίνα, δηλαδή το όνομα της σχολής. Εξετάστε με μεγάλη προσοχή το πρόγραμμα σπουδών και το αντικείμενο που πρεσβεύει κάθε τμήμα. Αυτό το αντικείμενο είναι που θα αποτελέσει τη βάση της εισαγωγής σας στην αγορά εργασίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μετασχηματίσει τον τρόπο που ασκούμε την επιστήμη μας, αλλά δεν θα την καταργήσει», σημειώνει στον «Ε.Τ.» ο δρ Κωνσταντίνος Κότιος, σύμβουλος σταδιοδρομίας και ιδρυτής της εταιρίας συμβούλων σταδιοδρομίας Labora. Οι ζοφερές προβλέψεις για απώλειες θέσεων εργασίας δεν μπορούν να αποκρύψουν το γεγονός ότι η διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί δεξιότητες. Σύμφωνα με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ του 2026, πάνω από 70 εκατ. νέες θέσεις εργασίας θα δημιουργηθούν, που θα απαιτούν νέες και απαιτητικές δεξιότητες.

Σε κίνδυνο

Με τη βοήθεια των συμβούλων του Labora, ο «Ε.Τ.» παρουσιάζει τα επαγγέλματα που, σύμφωνα με τις τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις, πατάνε στην «κόκκινη γραμμή» της ΑΙ, κινδυνεύοντας με περιορισμό, αλλά και μια σειρά από νέες ειδικότητες που φαίνεται να προκύπτουν. Η ΑΙ έχει ήδη αποδείξει ότι έχει έρθει για να διευκολύνει και να διεξαγάγει μια σειρά από τυποποιημένες εργασίες, που μέχρι πρότινος απαιτούσαν ώρες ανθρώπινης εργασίας και ενέργειας. Για παράδειγμα:

• Λογιστές και φοροτεχνικοί.
• Υπάλληλοι μισθοδοσίας και HR.
• Εξυπηρέτηση πελατών.
• Νομικοί βοηθοί.

Αυτές είναι μερικές από τις εργασίες όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη, χάρη σε έξυπνα συστήματα, θα μπορούσε να περιορίσει τον αριθμό εργαζομένων, με αντικατάσταση από έξυπνα συστήματα που αγόγγυστα θα διαχειρίζονταν δεκάδες ώρες τυποποιημένης εργασίας. Οι πιο πρόσφατες εκδοχές των γλωσσικών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης (ChatGPT, Gemini, Claude) έχουν αποδείξει ότι μπορούν να διαχειριστούν σημαντικό όγκο εργασιών, αλλά, κυρίως, έχουν αποδείξει την ταχύτητα με την οποία «μαθαίνουν» από τα λάθη τους και τη δυνατότητα να προσαρμοστούν για να ικανοποιήσουν επαρκώς τις εντολές που δέχονται. «Αυτό που αλλάζει πλέον με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ότι ένα πτυχίο δεν είναι το τέλος σε μία διαδρομή. Οι βασικές σπουδές είναι αναγκαίες όχι για να μας οδηγήσουν σε έναν χώρο εργασίας αλλά ως αφετηρία μίας διαδρομής, όπου απαιτούνται διαρκής εξέλιξη και προσαρμοστικότητα», παρατηρεί ο κ. Κότιος.

 Αλώβητοι

Οσο εντυπωσιακές κι αν είναι οι λειτουργίες της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι πιο ψύχραιμοι αναλυτές παγκοσμίως υπογραμμίζουν ότι το ανθρώπινο στοιχείο δεν μπορεί να εξαφανιστεί. Σε άλλα επαγγέλματα, οι έξυπνοι αλγόριθμοι δεν θα καταφέρουν να πετύχουν κανένα ουσιαστικό πλήγμα. Οι υπηρεσίες στην αγορά εργασίας, από τους νοσηλευτές, τους ψυχολόγους μέχρι τους φυσικοθεραπευτές, δεν αντιγράφονται από μηχανές. Ούτε τα τεχνικά επαγγέλματα υψηλής εξειδίκευσης, όπως ηλεκτρολόγοι μηχανικοί ή μηχανικοί σε Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας, καθώς μία τεχνική βλάβη στο πεδίο επιβάλλει την ανθρώπινη παρουσία. Σύμφωνα με διεθνείς εκθέσεις, η νέα τάση ωθεί προς τη διεπιστημονικότητα. Μία βασική γνώση δεν θα είναι αρκετή, η προσαρμοστικότητα, όμως, σε κάθε νέο δεδομένο θα μπορούσε να εξασφαλίσει μία θέση εργασίας.

ΟΣΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΓΝΩΡΙΖΕΤΕ

Πανελλήνιες 2026: Οι νέες ειδικότητες που «γεννά» η Τεχνητή Νοημοσύνη

Μία σημείωση την οποία υπογραμμίζουν όλες οι διεθνείς και εθνικές έρευνες έχει να κάνει με το γεγονός ότι δεν αρκεί μόνο η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και η σωστή χρήση της. Στο μέλλον αναμένεται να «γεννηθούν» νέα επαγγέλματα, τα οποία θα έχουν ζήτηση: 

» Μηχανικοί Εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης: Δεν είναι οι κλασικοί προγραμματιστές, εξειδικευμένοι στη γραφή κώδικα. Είναι οι επαγγελματίες που προσαρμόζουν ένα έτοιμο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης στις ανάγκες μιας εταιρίας, για να λύσουν πρακτικά προβλήματα. Τα Τμήματα Πληροφορικής, όπως αυτά στο ΕΚΠΑ, στο ΟΠΑ και το Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Ψηφιακών Συστημάτων και Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών σε πολυτεχνικές σχολές αποτελούν ιδανική αρχή για κάποιον που ενδιαφέρεται να ασχοληθεί με αυτό το πεδίο.

» Εμπειρογνώμονες Ψηφιακής Ηθικής και Δεοντολογίας: Ηθική εναντίον τεχνολογίας είναι μια διαρκής μάχη, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα καλείται στο μέλλον να λάβει αποφάσεις, που θα πρέπει να σέβονται τις αρχές των ανθρωπίνων δικαιωμάτων και τα προσωπικά δεδομένα. Γι’ αυτό και επιβάλλονται ελεγκτές-συντονιστές που θα παρακολουθούν τις εργασίες των αλγορίθμων. Το παραπάνω επάγγελμα είναι η «δικαίωση» όσων επιλέγουν ανθρωπιστικές σπουδές, καθώς αυτές φαίνεται ότι θα πρωταγωνιστήσουν στη νέα εποχή, είτε ως βασική γνώση είτε ως μετεκπαίδευση. Τμήματα Νομικής, Φιλοσοφίας, Κοινωνιολογίας ή Πολιτικών Επιστημών μπορούν να αποτελέσουν την ιδανική βάση σπουδών. 

» Σύμβουλοι Σχεδιασμού Ανθρώπινης Εμπειρίας: Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ανάγκη να «κλέψει» λίγο από το ανθρώπινο στοιχείο για να επικοινωνεί με τους ανθρώπους. Γι’ αυτό και ειδικοί δίπλα στους προγραμματιστές θα πρέπει να εξασφαλίσουν την παροχή μιας υπηρεσίας εύχρηστης, κατανοητής και με την απαραίτητη «ενσυναίσθηση». Απόφοιτοι από τμήματα Ψυχολογίας, Γλωσσολογίας, Κοινωνικής Ανθρωπολογίας ή και Επικοινωνίας και Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης θα μπορούσαν να ακολουθήσουν αυτήν την επαγγελματική διαδρομή. 

» Συντονιστές Υβριδικής Εργασίας (Ανθρωποι-Μηχανές): Στο άμεσο μέλλον, οι εταιρίες θα αποτελούνται από μικτές ομάδες ανθρώπων και ψηφιακών βοηθών (AI agents). Οι συντονιστές αυτοί θα διαχειρίζονται αυτό το «μικτό» δυναμικό, ορίζοντας ρόλους και ελέγχοντας την απόδοση της συνεργασίας τους. Απόφοιτοι από τμήματα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας Διοίκησης Επιχειρήσεων ή Οργάνωσης και Διοίκησης θα μπορούσαν να αναλάβουν τους νέους ρόλους.

Ανταμοιβή

Το κίνητρο για αυτήν την εξειδίκευση είναι και οικονομικό: Σύμφωνα με το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο, η απόκτηση νέων ψηφιακών δεξιοτήτων φέρνει άμεσες αυξήσεις. Στις ανεπτυγμένες οικονομίες, μία αγγελία εργασίας που απαιτεί έστω και μία νέα δεξιότητα σχετική με την Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει μισθό αυξημένο κατά 3%. Για όσους, όμως, κατέχουν περισσότερες εξειδικευμένες δεξιότητες, το «μισθολογικό bonus» μπορεί να φτάσει έως και το 15%.